Манн, Иванов, Фербер, Модели оценки деятельности и планирования развития социально-экономических систем. Структурные методы совершенствования управления транспортными системами городов. Моделирование функционирования и развития маршрутизированных систем городского пассажирского транспорта. Оптимизационные задачи на сетях. . Анализ средств имитационного моделирования для оптимизации транспортных потоков [Электронный ресурс].

ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ

В качестве приоритетов развития экономики России и ее регионов Правительство РФ выбрало создание инновационной экономики, развитие информационных технологий и создание венчурного бизнеса. Это подтверждено в"Основах политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до года и дальнейшую перспективу", стратегиях, программах и других документах, принятых Правительством РФ. Региональная информационная система должна решать следующие задачи: Информационная система региона должна обеспечивать:

Основные классы интеллектуальных информационных систем . Структура СППР с физическим и виртуальным ХД. .. На рисунке для примера приведены ИИС из областей менеджмента, риск-менеджмента и инвестиций.

Таким образом, информационный процесс рассматривается в трех аспектах: В широком смысле под информацией понимают все три аспекта отражения информационного процесса. Любая компьютерная информационная система ИС , реализующая информационный процесс, выполняет следующие функции: Классификация интеллектуальных информационных систем мом и формирует требуемую выходную информацию.

С точки зрения реализации перечисленных функций ИС можно рассматривать как фабрику, производящую информацию, вкоторой заказом является информационный запрос, сырьем — исходные данные, продуктом — требуемая информация, а инструментом оборудованием — знание, с помощью которого данные преобразуются в информацию. Знания субъектов информационного процесса могут представляться в различной форме.

У людей знания представляются либо в недокументированной неявной, непосредственно в голове форме, либо в документированной явной, книжной форме. Причем документированная текстовая форма представления знаний в виде учебников, положений, инструкций и т.

Примерами областей, где использование данного подхода уже приносит ощутимые результаты, являются [41]: Данная задача оптимизации включает несколько сложностей, с которыми существующие технические решения не справляются. Система поддержки принятия решений для оптимизации работы с валютными опционами. Система облегчает дилерскую поддержку для оптимального ответа как один из возможных представленных вариантов; более практична и дает лучшие решения, чем обычные системы принятия решений.

информационные системы». Рассмотрены особенности интеллектуальных информационных систем, структура и классификация экспертных систем.

Шолохова кандидат технических наук, доцент Федосеев В. Шолохова кандидат технических наук Дятлов Д. Утверждено на заседании кафедры прикладной информатики и математики Ставропольского филиала Московского государственного гуманитарного университета имени М. Также учебное пособие может быть использовано специалистами в области проектирования и организации интеллектуальных информационных систем.

Предлагаемая дисциплина дает представление студентам о состоянии разработки и тенденциях развития информационных систем, их различных приложениях. Студенты смогут сориентироваться, какие именно модели и методы современных интеллектуальных информационных систем могут быть использованы при решении тех или иных задач экономического анализа и принятия решений.

Интеллектуальные информационные системы Лекция 1. - презентация

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Составление понятийной и нормативной базы предмета исследования. Анализ принятия инвестиционных решений в условиях повышенной неопределенности.!.

Классификация интеллектуальных информационных систем На рисунке для примера приведены ИИС из областей менеджмента, инвестиций и т.д. системы, параметры, а возможно структура которых могут изменяться в.

Информационные системы, имитирующие творческие процессы. Современные тенденции развития теории ИИ. Разработка моделей знаний, методов понимания ЭВМ естественного языка, процедур автоматического доказательства теорем, способов распознавания зрительных образов и прогнозирования трендов сигналов, методов автоматизированного программирования и ситуационного управления. Процедурная и декларативная информация. Модель вывода гипотезы путем использования данных и знаний.

Формализованные и неформализованные знания. Неопределенность целей семантических решений неформализованных задач НФЗ. Пример экспертной системы ЭС. Системы интеллектуального интерфейса для информационных систем. Модульность, параллелизм, асинхронность СП. Таблицы принятия решений с ограниченными элементами и смешанного вида. Формат и операторы таблиц принятия решений.

Логико-лингвистические и функциональные семантические сети. Семантическая сеть как реализация интегрированного представления данных, категорий типов данных, свойств категорий и операций над данными и категориями.

Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие

Интеллектуальные информационные системы ИИС поддержки принятия решений ИИС представляет собой комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи: ИИС — это компьютерная система, состоящая из 5 основных взаимодействующих компонентов: Классификация задач, решаемых ИИС: Это одна из традиционных задач для экспертных систем.

2 Институт информационных и вычислительных технологий В реальных условиях на уровень развития интеллектуальных информационных систем в оценки эффективности работы ИТС для привлечения инвестиций; усовершенствовать структуру парка подвижного состава и.

Рефлекторная интеллектуальная система К расчётно-логическим системам относят системы, способные решать управленческие и проектные задачи по декларативным описаниями условий. При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи.

Эти свойства реализуются благодаря наличию базы знаний в виде функциональной семантической сети и компонентов дедуктивного вывода и планирования. Алгоритм обеспечивает выбор наиболее вероятной реакции интеллектуальной системы на множество входных воздействий, при известных вероятностях выбора реакции на каждое входное воздействие, а также на некоторые комбинации входных воздействий. Данная задача подобна той, которую реализуют нейросети [ источник не указан дней ] По комбинации воздействий на рецепторы формируются числовые характеристики рефлекторов через промежуточный слой.

Метаграфовый подход для описания гибридных интеллектуальных информационных систем

Средний абсолютный процент отклонений СЛПО 2,08 Средняя абсолютная ошибка отклонение ,3 Дальнейшие исследования по теме диссертации целесообразно вести в направлении создания интегрированной интеллектуальной информационной системы, позволяющей комплексно использовать преимущества системной динамики, Байесовых и нейронных сетей, а также генетических алгоритмов для поддержки принятия решений при оценке эффективности инвестиционных проектов.

В заключении приведены основные выводы и практические результаты исследования. Основные положения диссертационной работы нашли отражение в следующих публикациях:

Интеллектуальные информационные системы (ИИС) — естественный результат по стратегии развития предприятия и его инвестиционной деятельности. Объектно- ориентированная структура этих баз данных сделала.

Категории информационных систем Обсуждая проблемы использования ИТ в бизнесе, не следует говорить об информационных технологиях"вообще". К настоящему времени созданы тысячи программных продуктов, сотни технологий, десятки протоколов и соглашений о разработке и использовании интерфейсов, международных стандартов в области разработки ИТ-приложений. В отличие от бытовой сферы, где ИТ используются непосредственно аудио- и видеотехника, мобильная телефонная связь, цифровые фототелевизионные системы, технологии обработки текстов и изображений, широкий спектр информационных услуг и т.

Информационные технологии становятся средством преобразования данных и формирования информационных потоков внутри и вне предприятия. В рамках одной информационной системы могут использоваться десятки ИТ. Таким образом, информационная система предприятия является средой для реализации современных ИТ.